課程特色
（1）引領(lǐng)學(xué)員系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Stata編程和Mata運算，幫助學(xué)員快速掌握編程方法及技巧，迅速提高數(shù)據(jù)處理和模型估計的效率。
（2）現(xiàn)場學(xué)習(xí)，名師輔導(dǎo)，及時糾正學(xué)員在程序編寫和運行過程中的各種錯誤，幫助學(xué)員在短時間內(nèi)積累豐富的編程經(jīng)驗。
（3）課程以計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的前沿問題為導(dǎo)向，以大量的計量方法為案例幫助學(xué)員掌握如何編寫自己的模型和程序。
（4）免費為學(xué)員提供全套學(xué)習(xí)材料（包括教材、數(shù)據(jù)、程序和視頻）。
課程簡介
以微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的專題為主線，介紹相關(guān)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，結(jié)合應(yīng)用案例講解Stata編程和Mata運算。專題包括：極大似然估計與廣義矩估計、離散選擇模型、角點解模型（Tobit）、計數(shù)模型、樣本選擇問題、處理效應(yīng)與政策評估、非參數(shù)和半?yún)?shù)方法與應(yīng)用。課程共包含30個課時。
目標(biāo)學(xué)員
本次課程適用于高校教師、研究人員，高校博士生、碩士生和本科生（學(xué)過統(tǒng)計學(xué)或計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識）。本課程對于Stata零基礎(chǔ)的老師或?qū)W生同樣適合。
課程內(nèi)容
1. Stata編程
1.1 基本概念
1.2 do文件
1.2.1 do文件的創(chuàng)建、運行和保存
1.2.2 程序控制語句
1.3 ado文件
1.3.1 ado程序的基本結(jié)構(gòu)
1.3.2 macro的解析函數(shù)
1.3.3 如何讓程序更加靈活
1.3.4 程序校驗
1.3.5 多個程序的相互調(diào)用
2. Mata運算
2.1 Mata的基本概念
2.2 Stata與Mata的數(shù)據(jù)交換
2.3 編寫Mata函數(shù)
2.4 Mata程序控制語句
2.5 案例：
2.5.1 自舉法（配對自舉法、殘差自舉法、Wild bootstrap等）
2.5.2 門限模型的估計及其自舉檢驗
2.5.3 非參數(shù)回歸與自舉標(biāo)準(zhǔn)差
3.極大似然估計與廣義矩估計
3.1ML和GMM估計基本理論
3.2非線性最小二乘估計
3.3廣義矩估計
3.4動態(tài)面板的GMM估計
3.5應(yīng)用案例
4.二項與多項響應(yīng)模型
4.1響應(yīng)模型
4.1.1基本原理
4.1.2模型設(shè)定（異質(zhì)性問題、內(nèi)生性問題、非正態(tài)分布問題）
4.2面板Probit模型
4.3面板Logit模型
4.4案例應(yīng)用
5.面板Tobit模型
5.1Tobit模型
5.2面板Tobit模型
5.3案例應(yīng)用
6.計數(shù)模型
6.1計數(shù)模型
6.2面板計數(shù)模型
6.3案例應(yīng)用
7.樣本選擇
7.1樣本選擇問題
7.2Heckit模型
7.3Two-Part、Hurdle模型
7.4案例應(yīng)用
8.處理效應(yīng)與政策評估
8.1處理效應(yīng)
8.2模型估計（回歸調(diào)整法、匹配得分法、內(nèi)生性問題等）
8.3案例應(yīng)用
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總部李老師
