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       1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
       2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
       3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術培訓15年，端海學員的能力得到大家的認同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認可。

1. 數(shù)據(jù)導入和處理
導入excel、Stata、txt等數(shù)據(jù)文件
變量的計算
變量標簽和值標簽
數(shù)據(jù)的保存
2. 日期變量的處理
字符串轉化為數(shù)值
數(shù)值顯示為日期格式
日期轉化為字符串
日期的部分元素提取
日期元素合成日期
3. 描述性統(tǒng)計分析
均值、中位數(shù)、最小值、最大值、方差、標準差等
4. 散點圖和相關系數(shù)計算
5. 區(qū)間估計和假設檢驗
t檢驗
方差分析
6. 經(jīng)典線性回歸模型的估計
(1) 變量的描述性統(tǒng)計分析與一元回歸計量經(jīng)濟學模型 (數(shù)據(jù)的導入，數(shù)據(jù)的計算，變量的描述，散點圖，相關系數(shù)矩陣，一元線性回歸估計)
案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費支出。
(2) 多元回歸計量經(jīng)濟學模型 (多元回歸的軟件實現(xiàn)，回歸結果的解讀，多元線性回歸模型的預測)
案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費支出，和上一年消費支出。
7．經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學模型的檢驗與處理
(1) 異方差性問題 (異方差問題的后果，異方差問題的檢驗，異方差問題的處理)
案例：中國農(nóng)村居民人均消費支出模型，解釋變量包含農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入，其他來源純收入。
(2) 自相關性問題 (自相關問題的后果，自相關問題的檢驗，自相關問題的處理)
案例：1978-2006年間總量消費函數(shù)考察中國居民收入與消費的關系。
(3) 多重共線性問題 (多重共線性問題的后果，多重共線性問題的檢驗，多重共線性問題的處理)
案例：糧食生產(chǎn)的影響因素分析，解釋變量包含農(nóng)業(yè)化肥使用量，糧食播種面積，成災面積，農(nóng)業(yè)機械總動力，農(nóng)業(yè)勞動力。
(4) 解釋變量的內(nèi)生性問題
案例：2006年不同地區(qū)居民家庭的人居可支配收入與消費支出，和上一年消費支出。
8. 單位根檢驗和E-G兩步法協(xié)整檢驗
9．VAR模型和格蘭杰因果關系檢驗
(1) VAR模型的估計 (VAR模型原理，VAR模型軟件實現(xiàn))
案例：1978-2006年間總量消費函數(shù)考察中國居民收入與消費的關系。
(2) 格蘭杰因果關系檢驗 (格蘭杰因果關系檢驗思想和原理，格蘭杰因果關系檢驗)
10. 虛擬變量回歸
(1) 加項虛擬變量回歸
案例： 用2007年家庭人均可支配收入和人均生活支出研究中國內(nèi)地農(nóng)村居民和城鎮(zhèn)居民邊際消費傾向差異分析。
(2) 乘項虛擬變量回歸
11. 二元離散選擇模型
(1) 二元離散選擇模型原理及實現(xiàn)
案例：變量的取值來自21個橫截面?zhèn)€體。因變量為選擇哪種交通工具上班的方式，這里只有兩種選擇，要么自己開車要么乘坐公共汽車，因此因變量是由兩種選擇的變量。因變量為選擇兩種交通方式去上班所用的時間差。即自變量為自己開車去上班所用的時間減去乘公交車去上班所用的時間。
(2) 二元離散選擇模型的預測分析
12. 聯(lián)立方程模型
(1) 聯(lián)立方程模型介紹
(2) 聯(lián)立方程模型的形式
(3) 聯(lián)立方程模型的識別
案例：包含三個方程的中國宏觀經(jīng)濟模型。
(4) 聯(lián)立方程模型方法估計
13. 靜態(tài)面板回歸模型
(1) 面板回歸模型提出背景
(2) 面板回歸固定效應模型
案例：美國、加拿大、英國1980-1999年的失業(yè)率和對制造業(yè)補助的分析。
(3) 面板回歸隨機效應模型
(4) 固定效應和隨機效應的選擇 (豪斯曼檢驗)
14. 時間序列ARMA模型（1小時）
(1) 平穩(wěn)性檢驗
案例：中國居民消費消費總量數(shù)據(jù)。
(2) 時間序列 ARMA模型